Synthesis of bipolar associative memories based on cellular neural networks with two-dimensional space-invariant templates

Zhigang Zeng, Jun Wang

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы для конференциирецензирование

Аннотация

In this paper, a design procedure is presented for synthizing associative memories based on cellular neural networks with two-dimensional space-invariant templates. The theoretical analysis herein guarantees that the desired memory patterns are stored as asymptotically stable equilibrium points. In addition, it is shown that procedure herein can ensure the designed input matrix to be obtained by using space-invariant cloning templates. Hence, it is very convenient for one to design cellular neural networks for associative desired memory patterns effectively.

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикацииInternational Joint Conference on Neural Networks 2006, IJCNN '06
Страницы1015-1020
Число страниц6
СостояниеОпубликовано - 2006
Опубликовано для внешнего пользованияДа
СобытиеInternational Joint Conference on Neural Networks 2006, IJCNN '06 - Vancouver, BC, Канада
Продолжительность: 16 июл. 200621 июл. 2006

Серия публикаций

НазваниеIEEE International Conference on Neural Networks - Conference Proceedings
ISSN (печатное издание)1098-7576

Конференция

КонференцияInternational Joint Conference on Neural Networks 2006, IJCNN '06
Страна/TерриторияКанада
ГородVancouver, BC
Период16/07/0621/07/06

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Synthesis of bipolar associative memories based on cellular neural networks with two-dimensional space-invariant templates». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать