Nonlinear estimation of synchronous machine parameters using operating data

Gustavo Valverde, Elias Kyriakides, Gerald T. Heydt, Vladimir Terzija

Результат исследований: Вклад в журналСтатьярецензирование

55 Цитирования (Scopus)

Аннотация

This paper presents a nonlinear parameter estimator for synchronous machines based on the unscented Kalman filter. The proposed methodology uses voltages and current signals recorded from the stator and the field winding to update the parameters of the classical model of the synchronous machine for stability studies. The methodology can be applied without interrupting the normal operation of the generator. Parks Transformation is included in the estimation process to relate the stator measurements (in abc components) to the nonlinear voltage equations in the qd0 reference frame. The proposed robust methodology has been validated using real and simulated data to estimate the model parameters of a 483-MVA round rotor machine.

Язык оригиналаАнглийский
Номер статьи5937045
Страницы (с-по)831-839
Число страниц9
ЖурналIEEE Transactions on Energy Conversion
Том26
Номер выпуска3
DOI
СостояниеОпубликовано - сент. 2011
Опубликовано для внешнего пользованияДа

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Nonlinear estimation of synchronous machine parameters using operating data». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать