Neural networks for solving least absolute and related problems

Youshen Xia, Jun Wang

Результат исследований: Вклад в журналСтатьярецензирование

10 Цитирования (Scopus)

Аннотация

This paper presents two networks, in which one solves least absolute deviations problems and another solves related problems and shows that they globally converge to exact solutions. The proposed neural networks have smaller size than existing neural networks [9], and do not have difficulty in selecting penalty parameters, in contrast to existing neural networks [11].

Язык оригиналаАнглийский
Страницы (с-по)13-21
Число страниц9
ЖурналNeurocomputing
Том19
Номер выпуска1-3
DOI
СостояниеОпубликовано - 21 апр. 1998
Опубликовано для внешнего пользованияДа

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Neural networks for solving least absolute and related problems». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать