Multi-label classification of brain tumor mass spectrometry data in pursuit of tumor boundary detection method

Anatoly Sorokin, Evgeny Zhvansky, Konstantin Bocharov, Igor Popov, Dmitry Zubtsov, Alexander Vorobiev, Eugene Nikolaev, Vsevolod Shurkhay, Alexander Potapov

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы для конференциирецензирование

3 Цитирования (Scopus)

Аннотация

The mass-spectrometry is the promising tool for the fast characterization of brain biopsy samples as a part of the intraoperative identification of tumor boundary. The spray-from-tissue ambient ionization method is a new instrument for mass-spectrometry analysis of soft tissues without sample preparation. In this contribution, we analyze the performance of multi-label classification techniques in detection of the tumor and necrosis fragments within the sample.

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикацииICIIBMS 2017 - 2nd International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы169-171
Число страниц3
ISBN (электронное издание)9781509066643
DOI
СостояниеОпубликовано - 2 февр. 2018
Опубликовано для внешнего пользованияДа
Событие2nd International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences, ICIIBMS 2017 - Okinawa, Япония
Продолжительность: 24 нояб. 201726 нояб. 2017

Серия публикаций

НазваниеICIIBMS 2017 - 2nd International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences
Том2018-January

Конференция

Конференция2nd International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences, ICIIBMS 2017
Страна/TерриторияЯпония
ГородOkinawa
Период24/11/1726/11/17

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Multi-label classification of brain tumor mass spectrometry data in pursuit of tumor boundary detection method». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать