Control of a wheelchair by motor imagery in real time

Kyuwan Choi, Andrzej Cichocki

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы для конференциирецензирование

80 Цитирования (Scopus)

Аннотация

This paper gives an outline of a non-invasive brain machine interface (BMI) implemented for controlling a motorized wheelchair online. Subjects were trained by using an effective feedback training method, and they could then control the wheelchair freely, similar to controlling it with a joystick.

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикацииIntelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2008 - 9th International Conference, Proceedings
Страницы330-337
Число страниц8
DOI
СостояниеОпубликовано - 2008
Опубликовано для внешнего пользованияДа
Событие9th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2008 - Daejeon, Республика Корея
Продолжительность: 2 нояб. 20085 нояб. 2008

Серия публикаций

НазваниеLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Том5326 LNCS
ISSN (печатное издание)0302-9743
ISSN (электронное издание)1611-3349

Конференция

Конференция9th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2008
Страна/TерриторияРеспублика Корея
ГородDaejeon
Период2/11/085/11/08

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Control of a wheelchair by motor imagery in real time». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать