Characterizing cerebrovascular dynamics with the wavelet-based multifractal formalism

A. N. Pavlov, A. S. Abdurashitov, O. A. Sindeeva, S. S. Sindeev, O. N. Pavlova, G. M. Shihalov, O. V. Semyachkina-Glushkovskaya

Результат исследований: Вклад в журналСтатьярецензирование

12 Цитирования (Scopus)

Аннотация

Using the wavelet-transform modulus maxima (WTMM) approach we study the dynamics of cerebral blood flow (CBF) in rats aiming to reveal responses of macro- and microcerebral circulations to changes in the peripheral blood pressure. We show that the wavelet-based multifractal formalism allows quantifying essentially different reactions in the CBF-dynamics at the level of large and small cerebral vessels. We conclude that unlike the macrocirculation that is nearly insensitive to increased peripheral blood pressure, the microcirculation is characterized by essential changes of the CBF-complexity.

Язык оригиналаАнглийский
Страницы (с-по)149-155
Число страниц7
ЖурналPhysica A: Statistical Mechanics and its Applications
Том442
DOI
СостояниеОпубликовано - 15 янв. 2016
Опубликовано для внешнего пользованияДа

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Characterizing cerebrovascular dynamics with the wavelet-based multifractal formalism». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать