Blind equalization using approximate maximum likelihood source separation

S. Choi, A. Cichocki

Результат исследований: Вклад в журналСтатьярецензирование

15 Цитирования (Scopus)

Аннотация

Blind equalization of single input multiple output FIR channels can be reformulated as the problem of blind source separation. It has been shown that the natural gradient-based source separation method could recover the source successfully for ill-conditioned channels since it has the equivariant property. However, the effect of additive noise was not considered. A new approximate maximum likelihood source separation (AMLSS) method using the natural gradient is developed and applied to the task of blind equalization. It is shown that the proposed method outperforms the BSBE in the presence of Gaussian noise.

Язык оригиналаАнглийский
Страницы (с-по)61-62
Число страниц2
ЖурналElectronics Letters
Том37
Номер выпуска1
DOI
СостояниеОпубликовано - 4 янв. 2001
Опубликовано для внешнего пользованияДа

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Blind equalization using approximate maximum likelihood source separation». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать