Anisotropic quadrangulation

Denis Kovacs, Ashish Myles, Denis Zorin

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы для конференциирецензирование

19 Цитирования (Scopus)

Аннотация

Quadrangulation methods aim to approximate surfaces by semiregular meshes with as few extraordinary vertices as possible. A number of techniques use the harmonic parameterization to keep quads close to squares, or fit parametrization gradients to align quads to features. Both types of techniques create near-isotropic quads; feature-aligned quadrangulation algorithms reduce the remeshing error by aligning isotropic quads with principal curvature directions. A complimentary approach is to allow for anisotropic elements, which are well-known to have significantly better approximation quality. In this work we present a simple and efficient technique to add curvature-dependent anisotropy to harmonic and feature-aligned parameterization and improve the approximation error of the quadrangulations. We use a metric derived from the shape operator which results in a more uniform error distribution, decreasing the error near features.

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикацииProceedings - 14th ACM Symposium on Solid and Physical Modeling, SPM'10
Страницы137-146
Число страниц10
DOI
СостояниеОпубликовано - 2010
Опубликовано для внешнего пользованияДа
Событие14th ACM Symposium on Solid and Physical Modeling, SPM'10 - Haifa, Израиль
Продолжительность: 1 сент. 20103 сент. 2010

Серия публикаций

НазваниеProceedings - 14th ACM Symposium on Solid and Physical Modeling, SPM'10

Конференция

Конференция14th ACM Symposium on Solid and Physical Modeling, SPM'10
Страна/TерриторияИзраиль
ГородHaifa
Период1/09/103/09/10

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Anisotropic quadrangulation». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать