Adaptive μpIV for visualization of capillary network microcirculation using Niblack local binarization

Maxim A. Kurochkin, Elena S. Stiukhina, Ivan V. Fedosov, Valery V. Tuchin

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы для конференциирецензирование

Аннотация

We present adaptive micro-scale Particle Image Velocimetry (μPIV) technique for visualization of the capillary network blood flow microcirculation. The main idea of our method is a centering of the interrogation regions (IR) of the μPIV technique via capillary network masks. These masks were obtained by the algorithm of Niblack local binarization of the capillary network images for the each frame. Due to the inhomogeneous of red blood cells (RBCs) distribution, we have summarized the masks across a whole series of masks. The blood flow velocity map was measured within the limits of the resulting the mask. We illustrate step-by-step the blood flow velocity measurement method and we reconstruct velocity map for chorioallantoic membrane (CAM) of chicken embryo.

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикацииSaratov Fall Meeting 2016
Подзаголовок основной публикацииOptical Technologies in Biophysics and Medicine XVIII
РедакторыValery V. Tuchin, Elina A. Genina, Valery V. Tuchin, Elina A. Genina
ИздательSPIE
ISBN (электронное издание)9781510611177
DOI
СостояниеОпубликовано - 2017
Опубликовано для внешнего пользованияДа
Событие4th International Symposium on Optics and Biophotonics, SFM 2016 - Saratov, Российская Федерация
Продолжительность: 27 сент. 201630 сент. 2016

Серия публикаций

НазваниеProgress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE
Том10336
ISSN (печатное издание)1605-7422

Конференция

Конференция4th International Symposium on Optics and Biophotonics, SFM 2016
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородSaratov
Период27/09/1630/09/16

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Adaptive μpIV for visualization of capillary network microcirculation using Niblack local binarization». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать