A semantic similarity measure based on lexico-syntactic patterns

Alexander Panchenko, Olga Morozova, Hubert Naets

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы для конференциирецензирование

22 Цитирования (Scopus)

Аннотация

This paper presents a novel semantic similarity measure based on lexico-syntactic patterns such as those proposed by Hearst (1992). The measure achieves a correlation with human judgements up to 0.739. Additionally, we evaluate it on the tasks of semantic relation ranking and extraction. Our results show that the measure provides results comparable to the baselines without the need for any fine-grained semantic resource such as WordNet.

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикации11th Conference on Natural Language Processing, KONVENS 2012
Подзаголовок основной публикацииEmpirical Methods in Natural Language Processing - Proceedings of the Conference on Natural Language Processing 2012
Страницы174-178
Число страниц5
СостояниеОпубликовано - 2012
Опубликовано для внешнего пользованияДа
Событие11th Conference on Natural Language Processing 2012: Empirical Methods in Natural Language Processing, KONVENS 2012 - Vienna, Австрия
Продолжительность: 19 сент. 201221 сент. 2012

Серия публикаций

Название11th Conference on Natural Language Processing, KONVENS 2012: Empirical Methods in Natural Language Processing - Proceedings of the Conference on Natural Language Processing 2012
Том5

Конференция

Конференция11th Conference on Natural Language Processing 2012: Empirical Methods in Natural Language Processing, KONVENS 2012
Страна/TерриторияАвстрия
ГородVienna
Период19/09/1221/09/12

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «A semantic similarity measure based on lexico-syntactic patterns». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать