A polar code based unsourced random access for the gaussian MAC

Evgeny Marshakov, Gleb Balitskiy, Kirill Andreev, Alexey Frolov

    Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы для конференциирецензирование

    38 Цитирования (Scopus)

    Аннотация

    Massive machine-type communications (mMTC) is one of the key application scenarios for future 5G networks. In the literature, this problem is known as unsourced random access. We propose a polar code based scheme for the unsourced random access Gaussian channel. This scheme is based on T-fold irregular repetition slotted ALOHA (IRSA). We use polar codes as slot codes and investigate their practical performance in T-user MAC. We compare two possible decoding techniques: joint successive cancellation algorithm and joint iterative algorithm. In order to optimize the codes (choose frozen bits), we propose a specialized and efficient design algorithm. Finally, we investigate the performance of the resulting scheme by means of simulations and conclude that replacing of LDPC codes with polar codes in IRSA scheme leads to a significant performance gain.

    Язык оригиналаАнглийский
    Название основной публикации2019 IEEE 90th Vehicular Technology Conference, VTC 2019 Fall - Proceedings
    ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
    ISBN (электронное издание)9781728112206
    DOI
    СостояниеОпубликовано - сент. 2019
    Событие90th IEEE Vehicular Technology Conference, VTC 2019 Fall - Honolulu, Соединенные Штаты Америки
    Продолжительность: 22 сент. 201925 сент. 2019

    Серия публикаций

    НазваниеIEEE Vehicular Technology Conference
    Том2019-September
    ISSN (печатное издание)1550-2252

    Конференция

    Конференция90th IEEE Vehicular Technology Conference, VTC 2019 Fall
    Страна/TерриторияСоединенные Штаты Америки
    ГородHonolulu
    Период22/09/1925/09/19

    Fingerprint

    Подробные сведения о темах исследования «A polar code based unsourced random access for the gaussian MAC». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

    Цитировать