A Markov process approach to ensemble control of smart buildings

Roman Pop, Ali Hassan, Kenneth Bruninx, Michael Chertkov, Yury Dvorkin

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы для конференциирецензирование

6 Цитирования (Scopus)

Аннотация

This paper describes a step-by-step procedure that converts a physical model of a building into a Markov Process that characterizes energy consumption of this building. Relative to existing thermo-physics-based building models, the proposed procedure reduces model complexity and depends on fewer parameters, while also maintaining accuracy and feasibility sufficient for system-level analyses. Furthermore, the proposed Markov Process approach makes it possible to leverage real-time data streams available from intelligent building data acquisition systems, which are readily available in smart buildings, and merge it with physics-based and statistical models. Construction of the Markov Process naturally leads to a Markov Decision Process formulation, which describes optimal probabilistic control of a collection of similar buildings. The approach is illustrated using validated building data from Belgium.

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикации2019 IEEE Milan PowerTech, PowerTech 2019
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (электронное издание)9781538647226
DOI
СостояниеОпубликовано - июн. 2019
Опубликовано для внешнего пользованияДа
Событие2019 IEEE Milan PowerTech, PowerTech 2019 - Milan, Италия
Продолжительность: 23 июн. 201927 июн. 2019

Серия публикаций

Название2019 IEEE Milan PowerTech, PowerTech 2019

Конференция

Конференция2019 IEEE Milan PowerTech, PowerTech 2019
Страна/TерриторияИталия
ГородMilan
Период23/06/1927/06/19

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «A Markov process approach to ensemble control of smart buildings». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать