A further improvement of a fast damped Gauss-Newton algorithm for candecomp-parafac tensor decomposition

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы для конференциирецензирование

16 Цитирования (Scopus)

Аннотация

In this paper, a novel implementation of the damped Gauss-Newton algorithm (also known as Levenberg-Marquart) for the CANDECOMP-PARAFAC (CP) tensor decomposition is proposed. The method is based on a fast inversion of the approximate Hessian for the problem. It is shown that the inversion can be computed on O(NR6) operations, where N and R is the tensor order and rank, respectively. It is less than in the best existing state-of-the art algorithm with O(N3R6) operations. The damped Gauss-Newton algorithm is suitable namely for difficult scenarios, where nearly-colinear factors appear in several modes simultaneously. Performance of the method is shown on decomposition of large tensors (100 × 100 × 100 and 100 × 100 × 100 × 100) of rank 5 to 90.

Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикации2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2013 - Proceedings
Страницы5964-5968
Число страниц5
DOI
СостояниеОпубликовано - 18 окт. 2013
Опубликовано для внешнего пользованияДа
Событие2013 38th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2013 - Vancouver, BC, Канада
Продолжительность: 26 мая 201331 мая 2013

Серия публикаций

НазваниеICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings
ISSN (печатное издание)1520-6149

Конференция

Конференция2013 38th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2013
Страна/TерриторияКанада
ГородVancouver, BC
Период26/05/1331/05/13

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «A further improvement of a fast damped Gauss-Newton algorithm for candecomp-parafac tensor decomposition». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать